AreaCity Geo格式转换工具 首页 | GitHub >> | Gitee >>

本工具软件用于将GitHub AreaCity-JsSpider-StatsGov 仓库内采集到的 ok_geo.csv 省市区三级坐标和边界范围csv文件(130M+) 转成其他格式,比如:shpgeojsonsql; 或者直接导入数据库:SQL ServerMySQLPostgreSQL。 支持处理ok_geo4_*.csv乡镇第四级坐标边界数据(付费数据); 也提供将 ok_data_level*.csv 3级或4级 省市区镇 行政区划数据导入数据库功能。

功能特点
  • 将 ok_geo.csv坐标边界 转成 ESRI Shapefile (.shp) 文件。
  • 将 ok_geo.csv坐标边界 转成 GeoJSON (.json) 文件,支持按层级拆分成多级json文件。
  • 将 ok_geo.csv坐标边界 转成 SQL (.sql) 文件,支持SQL Server、MySQL、PostgreSQL数据库格式。
  • 将 ok_geo.csv坐标边界 导入 MySQL 5.0+、SQL Server 2008+、PostgreSQL 数据库。
  • 将 ok_data_level*.csv省市区镇行政区划 转成 SQL 文件、导入 数据库;可同时将坐标、边界范围附加到同一表中。
  • 支持限定导出数据级别,比如只导出全国所有市级数据,默认导出全部级别数据。
  • 支持限定导出指定城市的数据,比如只导出湖北的所有城市,默认导出全国所有数据。
  • 支持限定导出数据内容,比如可以只导出坐标或边界范围,默认两个都导出。
  • 支持坐标系转换,ok_geo默认为GCJ-02火星坐标系,支持转换成:BD-09、WGS-84 GPS、CGCS2000。
  • 自动校验坐标和边界矢量数据的有效性。
  • 可执行自定义 JavaScript 脚本,可扩展出丰富功能。
  • 转换精度高,速度快,内存占用小,3-5分钟左右可转换完所有数据。
  • 配套提供坐标数据、边界数据查询工具:AreaCity-Query-Geometry开源库(Gitee镜像库),支持Java调用或HTTP API接口调用,内存占用低,1秒可查1万个以上坐标对应的城市信息。
  • 支持Win10、Win8、Win7,32位、64位系统使用(其他系统装虚拟机可用)。
软件、数据下载地址
本工具软件下载
已带GDAL组件 (15MB+): [ QQ群内下载 ] 、[ 百度网盘下载 提取码: b6ct]
不带GDAL组件 (700KB+): 工具本身很小,GDAL组件占了大头,可自行到 GISInternals 更新GDAL组件
城市数据、坐标、边界范围数据下载
[付费]【GEO四级】乡镇 坐标+边界范围 (ok_geo4_*.csv,109MB+压缩包 导出后300M+):[ QQ群内下载 ] 、[ 百度网盘下载 提取码: b6ct 进入到 AreaCity Geo格式转换工具/乡镇第4级坐标边界数据 目录内下载] 乡镇第4级坐标边界数据为付费数据,压缩包内提供了部分数据供免费体验,其他乡镇第4级坐标边界数据需 [ 付费购买 ] 。 小提示:压缩包内已包含下面三个免费数据。
[免费]【GEO三级】省市区 坐标+边界范围 (ok_geo.csv,13MB+压缩包 解压后130M+): 下载线路一 | 线路二
[免费]【四级】省市区镇 4级行政区划数据 (ok_data_level4.csv,3MB+): 下载线路一 | 线路二
[免费]【三级】省市区 3级行政区划数据 (ok_data_level3.csv,200KB+): 下载线路一 | 线路二
数据版本
安装教程
一、解压下载的软件7Zip压缩包

按照上面下载地址下载软件包后,解压此7Zip压缩包(用常见压缩软件均能解压),双击 AreaCity-Geo-Transform.exe 运行。

二、下载GDAL组件

如果你下载的已带GDAL组件的软件包,无需下载GDAL组件,请忽略本操作步骤。

如果你下载的是不带GDAL组件的软件包,工具软件在第一次运行时会提示到 GISInternals 下载GDAL组件,根据软件中提示的地址下载GDAL的压缩包,一定要下载32位的最新稳定版,你可以直接下载 release-1911-gdal-3-0-4-mapserver-7-4-3.zip 这个包。

下载完后,进行解压,记住解压的目录;然后返回工具软件,点击“选择GDAL解压bin目录”按钮,选择到你刚才解压的目录,进入到里面选择bin目录;然后点击“加载GDAL”按钮,即可完成GDAL组件的加载,然后就可以正常使用了。

三、系统要求
支持的系统

支持Win10、Win8、Win7,32位、64位系统中运行,或者虚拟机中运行(需将软件和数据拷贝到虚拟机本地);苹果电脑等系统请参考下面的 Mac OS等非Windows系统上如何使用 FAQ。

.NET Framework 4.5+ 运行环境

如果你电脑上没有安装.NET Framework 4.5.x以上版本(4.6.x、4.7.x均可),本工具软件将无法运行,请到微软官网下载 .NET Framework 4.7.2 Runtime ,安装完后再打开本工具软件。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable x86版运行时

如果你电脑上没有安装32位版Visual C++ 2015-2019运行时,GDAL组件将无法运行,请到微软官网下载 vc_redist.x86.exe ,安装完后再打开本工具软件。

使用教程
ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件
步骤一、 选择 ok_geo.csvok_geo4_*.csv 文件;如果你还没有准备此文件,请参考上面的数据下载。
步骤二、 通用设置中配置相关参数,导出时将会按你的配置导出相关的数据。
【城市级别】设置:1省、2市、3区、4镇,多级之间用逗号隔开,如果你只要全国所有的区的数据请填写3就行,默认为1,2,3,4导出所有数据;转换后的数据只会出现你设置的级别的数据,目前免费数据源内没有第4级数据,填写了也不会导出第4级,第4级乡镇数据可联系客服购买。
【城市名前缀】设置:如果你只需要某个城市下面的数据,请填写需要的城市前缀(为ok_geo.csv中ext_path字段匹配前缀),比如只要湖北武汉所有区的数据请填写:'湖北省 武汉市 '(限定城市级别为3),注意结尾有一个空格,如果不填结尾的空格,在未限定城市级别时,武汉市这条数据也会匹配到结果中;付费版支持填写多个城市名前缀(用逗号隔开)。
【包含数据】勾选:是否要导出相应的数据,ok_geo.csv中id、ext_path字段总是会导出,geo、polygon字段根据是否勾选才会导出。
【付费版激活密钥(数据密钥)】填写激活密钥后:软件将打开所有可用功能成为付费版,每次转换操作会导出所有匹配的数据。未填写激活密钥时:软件为免费版,每次转换操作最多导出全国所有省级、或一个城市和它的下一级数据。未填写城市名前缀时:免费版只会导出所有的省这一级数据,付费版会一次性导出全国所有省、市、区数据。填写了城市名前缀比如:“湖北省 ”,免费版只会导出湖北所有的市级数据,区级不会导出(但可以多导几次,通过填写城市名前缀像“湖北省 武汉市 ”这样一个个的导出每个市的所有区级),付费版会一次性导出湖北省全部市、区数据。
数据密钥为特殊的激活密钥:除了拥有激活密钥的功能外,专门用来转换付费版数据。
步骤三、 点击“转成shp文件”按钮,耐心等待转换完成(转换完全部数据大概需要3分钟),转换的数据保存在第一步你选择的 ok_geo.csv 文件所在目录中,shp开头的文件夹内就是转换完成的数据了。
步骤四、 可以将转换成的shp文件在 ArcMap 等GIS软件中打开查看;注意:ok_geo.csv为高德地图的坐标数据,坐标系为GCJ-02火星坐标系,显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移(几百米),可通过高级自定义脚本转换坐标系修正;此处以 ArcMap 为例。
1. 打开ArcMap,Layers用Asia_Lambert_Conformal_Conic投影,在Layers菜单上右键点击“Add Data”
2. 在Add Data对话框中点击“Connect To Folder”,选择 ok_geo.csv 所在目录
3. 在连接到的目录中,双击刚才转换生成的shp开头的文件夹,然后全选两个.shp文件
4. 不出意外,操作完成后 ArcMap 内已显示出边界图形和坐标;提示:polygon图层数据中额外会包含geo_wkt字段,为中心坐标的wkt格式文本(存在:POINT(123.45 45.678)、POINT EMPTY 两种),坐标值和geo图层中的值一致
ok_geo.csv坐标边界 转成geojson文件
步骤一、步骤二、 请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件,按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、 点击“转成geojson文件”按钮,耐心等待转换完成(转换完全部数据大概需要3分钟),转换的数据保存在第一步你选择的 ok_geo.csv 文件所在目录中,GeoJSON-Geo(中心坐标)、GeoJSON-Polygon(边界范围)开头的两个文件就是转换完成的数据了。
步骤四、 可以将转换成的json文件在GIS软件中打开查看;注意:ok_geo.csv为高德地图的坐标数据,坐标系为GCJ-02火星坐标系,显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移(几百米),可通过高级自定义脚本转换坐标系修正;此处以在线的 geojson.io 为例。
1. 打开http://geojson.io/网站
2. 点击左上角的“Open”,点击“File”,分两次选择刚才转换生成的两个文件(注意你导出的数据量不应太大,比如只导出某个城市下面的区,这样文件就比较小方便浏览器上查看测试)
3. 不出意外,选择完成后地图上已经显示出边界图形和坐标;提示:Polygon文件数据中额外会包含geo_wkt字段,为中心坐标的wkt格式文本(存在:POINT(123.45 45.678)、POINT EMPTY 两种),坐标值和Geo文件中的值一致
ok_geo.csv坐标边界 转成sql文件
内置支持转成MySQL、SQL Server、PostgreSQL数据库类型的SQL文件,其他数据库请选择SQL类型“自定义SQL/Oracle”进行操作,本节内容结尾有有详细操作说明。
步骤一、步骤二、 请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件,按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、 SQL、数据库设置中配置相关参数,导出时将会按你的配置导出成指定数据库相关的sql格式。
【SQL类型】设置:转成sql文件、导入数据库操作需要指明数据库类型。
【SQL新表前缀】设置:转成sql文件、导入数据库操作需要指明导入到的表的名称前缀,导出时会在名称后面拼接当前日期后缀,并重建此表。
【数据库连接】设置:转成sql文件无需设置此值。
步骤四、 点击“转成sql文件”按钮,耐心等待转换完成(转换完全部数据大概需要3分钟),转换的数据保存在第一步你选择的 ok_geo.csv 文件所在目录中,SQL开头的一个文件就是转换完成的数据了。
步骤五、 可以将转换成的sql文件导入到对应数据库中查看和使用,如何导入以实际的数据库类型为准,自行查阅相关资料。注意:ok_geo.csv为高德地图的坐标数据,坐标系为GCJ-02火星坐标系,显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移(几百米),可通过高级自定义脚本转换坐标系修正;下面提供几段可能用得到的sql语句,为SQL Server版,其他数据库类型改写一下也不困难。
查询性能:数据库查询一个坐标对应的城市性能一般比较低,可以使用 AreaCity-Query-Geometry 开源库,支持Java调用或HTTP API接口调用,内存占用低,1秒可查1万个以上坐标对应的城市信息。 详细请阅读FAQ
注意:MySQL 5.* 中进行空间计算查询时,不带ST_打头的函数均为采用Polygon的外接矩形计算,会导致结果不准确,应当使用带ST_打头的方法来进行查询。 MySQL的空间索引很难生效 官方文档,从而导致空间查询异常缓慢,可通过增加一个geometry类型的字段: polygon_envelope=ST_Envelope(polygon) 来自建索引,查询的时候先查 polygon_envelope ,然后再查 polygon 字段,速度就会快很多(10倍+),也可同时切换成MyISAM引擎,会比InnoDB引擎的空间查询快很多。 详细请阅读FAQ
附:边界数据如何查询出 WKT 文本
用SQL查询空间类型字段时,需要用 ST_AsText() 方法转换成 WKT(Well Known Text) 文本,否则数据库可能会返回二进制数据不方便处理使用。
[MySQL PgSQL] select id,ext_path,ST_AsText(polygon) as polygon from AreaCity_Geo where id=11
[MS SQL] select id,ext_path,polygon.STAsText() as polygon from AreaCity_Geo where id=11
[Oracle] select id,ext_path,SDO_GEOMETRY.GET_WKT(polygon) as polygon from AreaCity_Geo where id=11 --长文本支持太差,会报错
附:其他数据库的支持(Oracle、SQLite、CSV等任意数据库)
1. 转换工具中将数据库类型设置成“自定义SQL/Oracle”;
2. 打开工具的高级自定义脚本,选择内置脚本《[插件] 通用自定义SQL配置》,然后点击应用按钮;
3. 自定义SQL配置界面中选择一个合适的模板进行填充;或者直接使用“ST_GeomFromText兼容格式”模板,把SQL语句修改成你数据库支持的格式;
4. 自定义SQL配置界面中点击“完成配置”,再点击“转成sql文件”按钮,即可生成SQL文件,最后将此SQL文件导入到你的数据库即可(不同数据库如何导入大的SQL文件,请自行查阅教程)。
ok_geo.csv坐标边界 导入数据库
工具目前仅支持导入到MySQL、SQL Server、PostgreSQL数据库,如果要导入到其他数据库(如Oracle),请参考上面的转成sql文件。
步骤一、步骤二、 请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件,按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、 请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成sql文件,按它的步骤三设置【SQL类型】和【SQL新表前缀】。
【数据库连接】设置:导入数据库操作时需要设置的连接到数据库需要的参数信息集合,会通过此字符串中的参数连接到指定数据库,自动新建(表存在时会删除重建)表导入数据(数据入库后自己用sql去转移到别的表或填充别的表,自由度更大)。
步骤四、 点击“导入数据库”按钮,耐心等待导入完成(导入完全部数据大概需要5分钟),完成后可到数据库中查看你设置的新表前缀对应的表,数据全部在这个新表中。
步骤五、 请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成sql文件的步骤五,用一下那几段sql语句测试测试(SQL Server版)。注意:ok_geo.csv为高德地图的坐标数据,坐标系为GCJ-02火星坐标系,显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移(几百米),可通过高级自定义脚本转换坐标系修正。
行政区划 ok_data_level*.csv省市区镇 转成sql文件
步骤一、 点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本,在内置脚本下拉框中选择“ok_data_level*.csv 省市区镇转sql”,然后点击应用。

点击上方的“通用-选择文件”按钮选择 ok_data_level3.csvok_data_level4.csv 文件;如果你还没有准备此文件,请到GitHub Releases 页面中下载然后解压,参考上面的数据下载。

步骤二、 数据库设置中、高级自定义脚本设置中配置相关参数,导出时将会按你的配置导出相关的数据。
【SQL类型】设置:转成sql文件、导入数据库操作需要指明数据库类型。
【SQL新表前缀】设置:转成sql文件、导入数据库操作需要指明导入到的表的名称前缀,导出时会在名称后面拼接当前日期后缀,并重建此表。
【数据库连接】设置:导入数据库操作时需要设置的连接到数据库需要的参数信息集合,会通过此字符串中的参数连接到指定数据库,自动新建(表存在时会删除重建)表导入数据(数据入库后自己用sql去转移到别的表或填充别的表,自由度更大)。启用了附加坐标、边界字段功能时也需要提供数据库连接,用来读取坐标、边界数据。
【自定义字段名】设置:你可以设置需要从 ok_data_level*.csv 中导入哪些字段,清除不要的字段,并可以修改字段名称。
【附加坐标、边界字段】设置:你可以将 ok_geo.csv 中的数据先导入数据库,然后在导入 ok_data_level*.csv 时将需要的geo、polygon字段数据通过本设置自动添加到新导入的省市区表中。
步骤三、 点击高级自定义脚本界面中的“省市区镇转SQL”按钮,耐心等待转换完成,转换的数据保存在第一步你选择的 ok_data_level*.csv 文件所在目录中,SQL开头的一个文件就是转换完成的数据了。
行政区划 ok_data_level*.csv省市区镇 导入数据库
步骤一、步骤二、 请参考上面的ok_data_level*.csv省市区镇 转成sql文件,按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、 点击“省市区镇导入数据库”按钮,耐心等待导入完成,完成后可到数据库中查看你设置的新表前缀对应的表,数据全部在这个新表中。
GeoJSON 按省市区将下级拆分到多个文件

本拆分功能用于将一个大的 geojson 文件,根据pid、ext_path字段自动拆分成单独的小文件,子级数据默认会放在父级id命名的文件夹内。

全部数据将会拆分出:一个仅包含所有省份的文件;每个省份各一个文件,内容为此省份所有的市;每个市各一个文件,内容为此市所有的区县;每个区县各一个文件,内容为此区县所有的乡镇;[可选]每个省市区单独一个文件,内容为对应的一条边界数据;[可选]每个乡镇单独一个文件,内容为此乡镇一条边界数据;[可选]只拆分到省级或市级,此级的内容会包含所有的子级数据。

步骤一、 点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本,在内置脚本下拉框中选择“GeoJSON 按省市区将下级拆分到多个文件”,然后点击应用。
步骤二、 点击上方的“通用-选择文件”按钮,选择待拆分的geojson文件。
步骤三、 点击高级自定义脚本界面中的“开始拆分”按钮,耐心等待拆分完成,拆分完成后,生成的文件保存在选择的文件同一目录内的新建文件夹中。
GeoJSON 多个文件合并成一个文件

本合并功能用于将多个小的geojson 文件合并成一个大的,比如将多个城市零散的小geojson文件合并成一个大的文件。

步骤一、 点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本,在内置脚本下拉框中选择“GeoJSON 多个文件合并成一个文件”,然后点击应用。
步骤二、 将待合并的多个GeoJSON文件放到一个文件夹内,允许有子目录。
步骤三、 点击上方的“通用-选择文件夹”按钮,选择上一步这个文件夹。
步骤四、 点击高级自定义脚本界面中的“开始合并”按钮,耐心等待合并完成,合并完成后,生成的文件和选择的文件夹在同一目录。
GeoJSON 文件简化(Simplify) 20MB变成200KB

借助专业的开源在线工具MapShaper,可以将边界的GeoJSON文件简化成很小(会保持拓扑结构),但代价是损失原有的精细度,变成粗略版的边界;下面的步骤将演示把20MB大小的全国所有省的GeoJSON文件简化成200KB大小。

步骤一、 使用本工具将ok_geo.csv导出成GeoJSON文件,可将城市级别设置为1,即可只导出省级,导出的文件约为20MB大小,边界非常精细。
步骤二、 打开https://mapshaper.org/,把上一步导出的Polygon打头的json文件拖入此页面,弹出的导入对话框中保持默认设置,点击“Import”即可。
步骤三、 点击MapShaper页面右上角的Simplify按钮,弹出的对话框保持默认设置,点击“Apply”。
步骤四、 拖动Simplify的Settings滑块,将比例设置成1%,此比例可根据你的需要自行调整,越小文件也会越小(边界也会越粗略)。
步骤五、 点击MapShaper页面右上角的Export按钮,弹出的对话框保持默认设置,点击“Export”即可得到简化后的GeoJSON文件,约为200KB大小,边界非常粗略,放大后会明显感受到不够精细。
文件格式批量互转
支持多种矢量格式文件 SHP、JSON、KML、KMZ、GML、GPKG 等格式互转,也支持转成 DXF(AutoCAD)、PDF 文件。
步骤一、 点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本,在内置脚本下拉框中选择“文件格式批量互转”,然后点击应用。
步骤二、 选择一个要转换的文件,选单个文件时无需其他配置;或选择一个文件夹进行批量转换,同时配置好“源文件驱动”和“源文件筛选正则表达式”(可通过下拉选择一个预定义格式进行自动填充)。
步骤三、 配置要转换成的新格式,可通过下拉选择一个预定义格式进行自动填充。
步骤四、 点击高级自定义脚本界面中的“开始转换”按钮,耐心等待转换完成,新文件和选择的文件(夹)在同一目录内的新建文件夹中。
用户自定义控制参数

用户自定义控制参数用来改变软件的某些运行行为,可通过修改storage.json(需重启软件)、高级自定义脚本中的AppCmds.setConfig(key,value)(大部分设置立即生效)两个手段来定义参数,可用参数参考以下列表。

  • User_WebviewSettingsUrl:更换“高级自定义脚本”启动时打开的页面地址,需重启软件生效,默认地址为github.io|gitee.io地址,如果你的网络访问github|gitee缓慢,可以切换到其他可用源(如:github clone后的本地文件路径:file:///你路径/assets/AGT/WebviewSettings.html)。
  • User_SQL_File_Charset:导出SQL文件时的文件编码,默认为空会根据不同数据库类型使用不同文件编码。
  • User_SQL_Geom_SRID:导出SQL文件、导入数据库时geo、polygon字段Geometry的SRID,默认为0,取值为正整数,不同取值数据库不一定默认支持,比如:4326(WGS84)、4490(CGCS2000)
  • User_Spatial_GeogCS_WKT:设置shp、geojson文件内的坐标系信息wkt格式,默认值为WGS84坐标系:GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4326]],比如你要shp文件内的坐标系为CGCS2000,可以设置为此值:GEOGCS["GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000",DATUM["D_China_2000",SPHEROID["CGCS2000",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4490]]; 更多坐标系的wkt值可自行搜索,或用ArcMap中的 Layers右键属性 -> Coordinate System点开后查看列表,找到需要的坐标系然后右键另存为即可得到wkt文本,或用SQL Server查询select * from sys.spatial_reference_systems的well_known_text字段;注意:修改此值并不会转换ok_geo.csv的GCJ-02坐标到指定的坐标系,需要自行通过高级自定义脚本转换坐标的坐标系。
升级付费
免费版:未填写激活密钥时本工具软件为免费版,会受到限制,每次转换操作最多导出全国所有省级、或一个城市和它的下一级数据;免费版的功能也足够强大了,就算不付费,需要的数据量不大的情况下,通过填写城市名前缀 + 多点几次也能达到和付费版相同的效果。
付费版:填写有效激活密钥后软件将打开所有可用功能,解除限制,每次转换操作会导出所有匹配的数据,点击操作一次即可在5分钟内导出全国省市区所有数据。
激活密钥:激活密钥是免费版升级为付费版的核心许可凭据,密钥存在许可使用期限、可激活计算机数量的限制,激活密钥可通过付费购买、活动赠送等途径获得;激活密钥分多个种类,详细差异和价格请看下表。
《AreaCity Geo格式转换工具 - 激活密钥报价》
免费版 短期激活密钥[1] 单机许可激活密钥 批量许可激活密钥
许可有效期 无限试用 2小时 3天 不限 不限
密钥有效期 - 2小时 3天 每30天自助续期[2] 每30天人工续期[3]
可激活计算机数量 免激活 1 1 1 不限
服务支持
功能限制:
每次可导出全国所有省级、或一个城市和它的下一级数据;
软件中标注的免费版有限制的功能。
解除所有限制
消息优先处理
不支持软件升级
不支持数据更新
0次技术指导机会
升级成单机许可只需补差价
解除所有限制
消息优先处理
支持软件升级
支持数据更新
1次技术指导机会[4]
解除所有限制
价格 免费 ¥10
¥29 ¥298 不售
如何购买
请先加客服QQ 1251654593,联系客服后付款,提供需要激活的ID信息(打开软件底下有显示ID),然后客服给你签发激活密钥。请勿通过其他途径购买,以免造成损失。
温馨提示:此激活密钥是用来处理省市区三级的数据,不能用来处理乡镇级的付费数据,如果您需要乡镇级数据,请到此文档购买乡镇级的数据密钥(会赠送工具激活密钥)。
[1] 短期激活密钥许可有效期只有2小时或3天的时间,2小时或3天之内你可以使用软件的所有功能;需要一次性导出全国所有省市区数据时(仅需耗时5分钟内即可全部导出),推荐购买2小时的此类型密钥进行体验,会很划算;后续如需继续体验可以再次购买,当天内升级成3天的只需补差价即可;如需升级成单机许可只需补差价(减去累计已支付的总金额)。
[2] 单机许可签发的密钥有效期为30天,许可有效期内可通过自助服务免费续签新密钥,新密钥拥有老密钥同等效力(违规被吊销的不允许续签)。
[3] 批量许可签发的密钥有效期为30天,许可有效期内可联系客服免费续签新密钥,新密钥拥有老密钥同等效力(违规被吊销的不允许续签)。
[4] 技术指导为一对一指导,单次服务最长时间为1小时;服务期间可提供软件功能范围内的:软件使用教学、数据导出配置方案;软件功能范围外的需求:如功能定制、特殊数据处理,根据需求复杂度和需要花费的预估时间,协商解决,如果需要的时间超出总的指导机会时间,需另付费。
【活动】新年活动:
1. QQ群内提供一套批量许可密钥,许可有效期到:2022-02-28,有效期内无限制使用,有格式转换需求的新老群组成员欢迎体验;
2. 购买单机许可激活密钥享 7折 优惠,活动优惠价:¥199 原价:¥298,活动截止:2022-03-31;
活动期间有任何问题或建议欢迎和客服反馈。
FAQ
软件启动时为什么会弹出“License not activated”弹框?

因为本工具软件的开发采用了 ILProtector 应用程序保护器,ILProtector旨在保护.NET应用程序的知识产权,因为我开发过程中采用的对方的30天评估许可证,因此他们会弹个框弹出来;这只是一个小问题,并不影响软件本身的功能和品质;如果你很反感这个,点击确定即可解决烦恼。

为啥坐标、边界范围在非高德地图上绘制发生了偏移?

因为数据源ok_geo.csv内的数据为高德地图的坐标数据,坐标系为GCJ-02火星坐标系,显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移(几百米);在不同坐标系下不能直接显示,需要先转坐标系,可通过高级自定义脚本转换坐标系修正。

MySQL 5.* 低版本的空间计算函数结果不符合预期(结果错误)?

已知:MySQL低版本中任何不带ST_打头的空间计算函数都是不精确的(不符合心里预期 MySQL Doc) ,至少包括:Intersects、Contains、Within、Disjoint、Equals...(包括MBR打头的同名方法) ;比如Intersects函数,表现为Polygon的最大外接矩形有包含就会作为匹配结果,这样就会无端多出很多不在边界内结果 ,所以应当使用ST_Intersects来计算空间位置(5.6+开始支持),5.5及以下版本无解(只能升级?),ST_打头的都是精确计算,结果符合预期 MySQL Doc

另外:当前Geometry采用SRID=0,不建议指定SRID,因为MySQL8.0+指定了SRID后坐标的经纬度顺序将完全不可控,比如SRID=4326(WGS84)会变成纬度在前经度在后,必须额外添加 options='axis-order=long-lat' 参数纠正: ST_GeomFromText('POINT(114.044346 22.691963)',4326,'axis-order=long-lat') (包括ST_AsText也一样要加),难于理解和使用;

MySQL自带的空间索引限制太多 官方文档,必须非NULL字段、字段和数据必须显式的提供SRID(引入更多问题),目前测试结果并不理想,查询速度反而比不加索引还要慢;

鉴于MySQL的空间索引很难生效,从而导致空间查询异常缓慢,可通过增加一个geometry类型的字段 polygon_envelope 来自建索引: update xxx set polygon_envelope=ST_Envelope(polygon),查询的时候先查 polygon_envelope ,然后再查 polygon 字段,速度就会快很多(10倍+) : select id,ext_path from xxx where ST_Intersects(polygon_envelope,ST_GeomFromText('POINT(114.044346 22.691963)',0))=1 and ST_Intersects(polygon,ST_GeomFromText('POINT(114.044346 22.691963)',0))=1;也可同时切换成MyISAM引擎,会比InnoDB引擎的空间查询快很多。

高性能:如何做到1秒查询1万个以上坐标对应的城市信息?

使用配套提供的坐标数据、边界数据查询工具:AreaCity-Query-Geometry开源库(Gitee镜像库),支持Java调用或HTTP API接口调用,内存占用低,1秒可查1万个以上坐标对应的城市信息。

使用方法:先使用转换工具将 ok_geo.csv 转换成 geojson格式;然后打开查询工具并使用此geojson文件进行初始化,然后根据菜单启动HTTP API服务,就能调用API进行查询了;或者直接编写Java代码,代码中使用此geojson文件进行初始化,然后调用对应的查询方法进行查询。

如何在QQ群内下载本工具?
加入QQ群:,然后到群文件中下载。
Mac OS等非Windows系统上如何使用本工具?

本软件只支持在Windows系统上使用,非Windows系统请在别的Windows电脑上使用,包括虚拟机都可以。

比如苹果电脑Mac OS上可以安装 Oracle VM VirtualBox 虚拟机,注意:请将软件和数据全部拷贝到虚拟机内本地磁盘中,在虚拟机内转换导出数据,然后在将结果拷贝到物理机,不要用远程(尤其是SMB共享),否则软件将无法正常读写文件。

为何会限制使用,要激活密钥才能使用所有功能?

以前有不少人咨询过我是否提供别的格式数据,我只能回答需要自己找工具写代码转换;但有的新手开发者底子薄,要完成这个平凡的任务却甚是艰难,可能花费好多天都出不了成果。

从第一版数据采集的源码中我就提供了将坐标和边界范围导入到SQL Server的sql代码,现在我就试着将这些功能封装成工具,想着要加入更多常见的格式,就把shp和geojson这两个常见的格式提供了支持,就有了本工具。

数据和时间都能产生价值,GitHub库里面csv格式数据是开放的,但作者也要恰饭的嘛,最值钱但又不值钱的时间才是应该被付费的;本工具是生产力,助你快速产出成果,蝴蝶效应下升职加薪、迎娶白富美、走上人生巅峰不算是梦话;但作者还是要恰饭的嘛,所以你需要付费购买激活密钥才能使用到所有功能。

就算不付费,免费版的功能也足够强大了,多点几次也能达到和付费版相同的效果。

我相信关注本库且动手能力强的你,虽然转换一下格式并不是难事,但本工具能帮你节省大量的时间,欢迎体验。

购买激活密钥能砍价吗?
已经很便宜了,软件开发不易谢绝砍价,不过节假日、活动时也许可以打个折。
可以免费获得激活密钥吗?
如果你是将此软件用于公益等领域,可以联系作者为你们组织提供免费许可。
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